lylyz
Thành viên gắn bó 01626265454
Ghi danh : 17/02/2017
Bài viết : 2175
Xu : 34346
Được thích : 23
Ý thức : Tốt
Giới tính : 
Tuổi : 26
Đến từ : Hà Nội
Sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp ngành công nghiệp gặt hái được nhiều thành tựu vang dội. Và một lần nữa, nó cho thấy khả năng có thể thực sự thay đổi cuộc sống của con người qua việc chăm sóc sức khỏe.
AI giúp việc chẩn đoán hiệu quả hơn, giảm sai sót trong ngành y
Sức mạnh của AI nằm ở khả năng tăng cường các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Như một trợ lý cá nhân thông minh đặc biệt, AI có thể phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn bất kỳ ai, bằng cách mã hóa kinh nghiệm nhiều năm của các chuyên gia y tế. Cùng với máy học, AI đưa kiến thức của các bác sĩ giỏi nhất trên thế giới đến hàng nghìn điểm truy cập giúp chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn. Điều thú vị nhất là công nghệ tiên tiến ngày nay có thể tiếp tục học hỏi và tinh chỉnh để cải thiện độ chính xác theo thời gian. Công nghệ tiên tiến không thay được bác sĩ, điều này là chắc chắn, sử dụng AI hiệu quả và có trách nhiệm luôn đòi hỏi sự kết hợp giữa khoa học dữ liệu (data science) và kiến thức khoa học về y tế, đảm bảo rằng lượng dữ liệu ngày càng tăng luôn được diễn giải trong bối cảnh thực tế. Nhưng với AI, có thể áp dụng kiến thức của các bác sĩ giỏi nhất thế giới trên phạm vi toàn cầu để chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn.
[size]
Thu thập bệnh sử và phân tích kĩ lưỡng
Một lợi ích to lớn khác của AI là khả năng xây dựng một cách nhìn chi tiết, đơn lẻ cho từng bệnh nhân nhưng bắt cặp với tất cả các dữ liệu chăm sóc sức khỏe từng đã được thu thập được trên nhiều bệnh nhân khác trước đó, từ dấu hiệu sinh tồn cho đến các triệu chứng khác. Với AI, việc thu nhận ngay lập tức toàn bộ bệnh sử của bệnh nhân và khả năng bao phủ và phân tích nhiều bộ dữ liệu cùng lúc giúp dễ dàng phát hiện ra bất kỳ sự bất thường nào, điều này vượt quá khả năng của một bác sĩ. Đây không chỉ là một bước tiến lớn trong điều trị các bệnh lý với tỷ lệ sống còn cao hơn khi phát hiện bệnh sớm hơn, như ung thư, AI còn giúp các hệ thống chăm sóc sức khỏe dễ dàng chuyển trọng tâm và nguồn lực từ chữa bệnh sang phòng bệnh. Nhất là các bệnh không lây nhiễm như bệnh tim mạch và tiểu đường, vốn là mối đe dọa ngày càng tăng trong các nước ASEAN.
Tiềm năng của AI trong số hóa hồ sơ sức khỏe
Để có thể tận dụng những tiềm năng của AI trong y tế, việc số hóa các hồ sơ sức khỏe của người dân trong khu vực là một trong những nhiệm vụ quan trọng. Phần lớn dữ liệu bệnh nhân trên thế giới hiện nay "không có cấu trúc", nghĩa là với định dạng dữ liệu trong hồ sơ giấy như hiện nay, các hệ thống CNTT y tế không thể sử dụng được. Đây không chỉ là vấn đề của các nước đang phát triển, nó trở nên trầm trọng hơn ở các nước nơi mà hồ sơ bệnh án của bệnh nhân thường được viết tay và không được bảo quản tốt. Các nước đang phát triển cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và một hệ thống an toàn dữ liệu chung để lưu trữ dữ liệu bệnh nhân cho phép AI thực hiện tiềm năng của nó trong tương lai.
[/size]
[size]
AI: Cơ hội khổng lồ
Hiện trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI đang phục vụ trong các bệnh viện từ chăm sóc bệnh nhân, nghiên cứu lâm sàng đến phát triển y dược và bảo hiểm. Các ứng dụng AI đang cách mạng hóa ngành y tế, giúp giảm chi tiêu và cải thiện công tác điều trị bệnh nhân, Forbes cho biết.
Tổng đầu tư của khu vực công và tư nhân trong việc sử dụng AI để chăm sóc sức khỏe đạt được con số tuyệt vời: Tổng con số dự kiến sẽ đạt 6,6 tỉ USD vào năm 2021, theo một ước tính.
Thậm chí, đáng kinh ngạc hơn, Accenture (công ty tư vấn quản lý chuyên cung cấp dịch vụ chiến lược, tư vấn, kỹ thuật số, công nghệ và hoạt động - PV) dự đoán rằng, các ứng dụng AI hàng đầu có thể mang lại khoản tiết kiệm khoảng 150 tỉ USD vào năm 2026.
Những lợi ích này sẽ tích lũy dần dần, từ các hoạt động tự động, phẫu thuật chính xác đến can thiệp phòng ngừa (nhờ chẩn đoán dự đoán). Tuy nhiên, trong vòng một thập kỷ, chúng sẽ định hình lại các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cơ bản như chúng ta đã biết.
Điều cốt yếu của hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện tại là vấn đề cơ cấu chi phí. Đáng lưu ý là nó nằm chủ yếu ở việc chuyển giao từ nhiệm vụ tốn nhân lực và thời gian sang máy móc đảm nhiệm, đồng thời cho phép bệnh nhân tự chăm sóc được bản thân khi có thể. Điều đó sẽ làm giảm số lượng lao động cần thiết để giữ cho nhiều người khỏe mạnh hơn.
Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ các bệnh viện lớn đến các nhà sản xuất thuốc đều đang lưu ý đến công nghệ này. Hơn 1/3 giám đốc điều hành của các nhà cung cấp thiết bị cho biết, họ đang đầu tư vào AI, máy móc học tập và phân tích dự đoán vào năm 2018.
Ban đầu, có thể người tiêu dùng không nhận ra tác động của AI đến việc chăm sóc sức khỏe họ như thế nào bởi phần lớn các hoạt động có thể diễn ra "ở hậu trường", Dan Housman - Giám đốc công nghệ tại ConvergeHEALTH của Deloitte - cho hay. Ví dụ, dịch vụ X-quang thì bệnh nhân được lợi mà không hề biết nhờ chẩn đoán ban đầu chính xác hơn dẫn đến việc điều trị hiệu quả hơn.
Khả năng mở rộng cũng có thể là một vấn đề khi ứng dụng AI vào chăm sóc sức khỏe. Các chương trình thí điểm được thử nghiệm với phạm vi hạn chế, có thể không dễ thích nghi với các tổ chức quy mô lớn. Các giải pháp công nghệ AI tiên tiến cũng có thể quá tốn kém đối với khu vực nông thôn, ít nhất là ban đầu.
Giải pháp nào cho việc chăm sóc và quản lý sức khỏe?
Con người đang phải đối mặt với một thực trạng suy giảm sức khỏe thời hiện đại khá nghiêm trọng. Vậy giải pháp nào cho việc chăm sóc và quản lý sức khỏe một cách hiệu quả và khoa học?
[/size]
[size]
Hãy sử dụng biện pháp chăm sóc và quản lý sức khỏe cho chính mình bằng HR247 – ứng dụng hỗ trợ người dùng lưu trữ các thông tin sức khỏe toàn diện và trọn đời dưới định dạng hình ảnh tài liệu. Bạn có thể dễ dàng truy cập để sử dụng HR247 ở bất kỳ vị trí và thời điểm nào. Điều này giúp tăng khả năng lưu trữ mọi lúc mọi nơi. Bên cạnh đó, các dữ liệu được lưu trữ sẽ luôn sẵn có và dễ dàng tiếp cận, chia sẻ khi cần thiết.
Mọi chi tiết xin liên hệ: 024 66885102[/size]
AI giúp việc chẩn đoán hiệu quả hơn, giảm sai sót trong ngành y
Sức mạnh của AI nằm ở khả năng tăng cường các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Như một trợ lý cá nhân thông minh đặc biệt, AI có thể phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn bất kỳ ai, bằng cách mã hóa kinh nghiệm nhiều năm của các chuyên gia y tế. Cùng với máy học, AI đưa kiến thức của các bác sĩ giỏi nhất trên thế giới đến hàng nghìn điểm truy cập giúp chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn. Điều thú vị nhất là công nghệ tiên tiến ngày nay có thể tiếp tục học hỏi và tinh chỉnh để cải thiện độ chính xác theo thời gian. Công nghệ tiên tiến không thay được bác sĩ, điều này là chắc chắn, sử dụng AI hiệu quả và có trách nhiệm luôn đòi hỏi sự kết hợp giữa khoa học dữ liệu (data science) và kiến thức khoa học về y tế, đảm bảo rằng lượng dữ liệu ngày càng tăng luôn được diễn giải trong bối cảnh thực tế. Nhưng với AI, có thể áp dụng kiến thức của các bác sĩ giỏi nhất thế giới trên phạm vi toàn cầu để chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn.
Thu thập bệnh sử và phân tích kĩ lưỡng
Một lợi ích to lớn khác của AI là khả năng xây dựng một cách nhìn chi tiết, đơn lẻ cho từng bệnh nhân nhưng bắt cặp với tất cả các dữ liệu chăm sóc sức khỏe từng đã được thu thập được trên nhiều bệnh nhân khác trước đó, từ dấu hiệu sinh tồn cho đến các triệu chứng khác. Với AI, việc thu nhận ngay lập tức toàn bộ bệnh sử của bệnh nhân và khả năng bao phủ và phân tích nhiều bộ dữ liệu cùng lúc giúp dễ dàng phát hiện ra bất kỳ sự bất thường nào, điều này vượt quá khả năng của một bác sĩ. Đây không chỉ là một bước tiến lớn trong điều trị các bệnh lý với tỷ lệ sống còn cao hơn khi phát hiện bệnh sớm hơn, như ung thư, AI còn giúp các hệ thống chăm sóc sức khỏe dễ dàng chuyển trọng tâm và nguồn lực từ chữa bệnh sang phòng bệnh. Nhất là các bệnh không lây nhiễm như bệnh tim mạch và tiểu đường, vốn là mối đe dọa ngày càng tăng trong các nước ASEAN.
Tiềm năng của AI trong số hóa hồ sơ sức khỏe
Để có thể tận dụng những tiềm năng của AI trong y tế, việc số hóa các hồ sơ sức khỏe của người dân trong khu vực là một trong những nhiệm vụ quan trọng. Phần lớn dữ liệu bệnh nhân trên thế giới hiện nay "không có cấu trúc", nghĩa là với định dạng dữ liệu trong hồ sơ giấy như hiện nay, các hệ thống CNTT y tế không thể sử dụng được. Đây không chỉ là vấn đề của các nước đang phát triển, nó trở nên trầm trọng hơn ở các nước nơi mà hồ sơ bệnh án của bệnh nhân thường được viết tay và không được bảo quản tốt. Các nước đang phát triển cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và một hệ thống an toàn dữ liệu chung để lưu trữ dữ liệu bệnh nhân cho phép AI thực hiện tiềm năng của nó trong tương lai.
[/size]
AI: Cơ hội khổng lồ
Hiện trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI đang phục vụ trong các bệnh viện từ chăm sóc bệnh nhân, nghiên cứu lâm sàng đến phát triển y dược và bảo hiểm. Các ứng dụng AI đang cách mạng hóa ngành y tế, giúp giảm chi tiêu và cải thiện công tác điều trị bệnh nhân, Forbes cho biết.
Tổng đầu tư của khu vực công và tư nhân trong việc sử dụng AI để chăm sóc sức khỏe đạt được con số tuyệt vời: Tổng con số dự kiến sẽ đạt 6,6 tỉ USD vào năm 2021, theo một ước tính.
Thậm chí, đáng kinh ngạc hơn, Accenture (công ty tư vấn quản lý chuyên cung cấp dịch vụ chiến lược, tư vấn, kỹ thuật số, công nghệ và hoạt động - PV) dự đoán rằng, các ứng dụng AI hàng đầu có thể mang lại khoản tiết kiệm khoảng 150 tỉ USD vào năm 2026.
Những lợi ích này sẽ tích lũy dần dần, từ các hoạt động tự động, phẫu thuật chính xác đến can thiệp phòng ngừa (nhờ chẩn đoán dự đoán). Tuy nhiên, trong vòng một thập kỷ, chúng sẽ định hình lại các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cơ bản như chúng ta đã biết.
Điều cốt yếu của hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện tại là vấn đề cơ cấu chi phí. Đáng lưu ý là nó nằm chủ yếu ở việc chuyển giao từ nhiệm vụ tốn nhân lực và thời gian sang máy móc đảm nhiệm, đồng thời cho phép bệnh nhân tự chăm sóc được bản thân khi có thể. Điều đó sẽ làm giảm số lượng lao động cần thiết để giữ cho nhiều người khỏe mạnh hơn.
Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ các bệnh viện lớn đến các nhà sản xuất thuốc đều đang lưu ý đến công nghệ này. Hơn 1/3 giám đốc điều hành của các nhà cung cấp thiết bị cho biết, họ đang đầu tư vào AI, máy móc học tập và phân tích dự đoán vào năm 2018.
Ban đầu, có thể người tiêu dùng không nhận ra tác động của AI đến việc chăm sóc sức khỏe họ như thế nào bởi phần lớn các hoạt động có thể diễn ra "ở hậu trường", Dan Housman - Giám đốc công nghệ tại ConvergeHEALTH của Deloitte - cho hay. Ví dụ, dịch vụ X-quang thì bệnh nhân được lợi mà không hề biết nhờ chẩn đoán ban đầu chính xác hơn dẫn đến việc điều trị hiệu quả hơn.
Khả năng mở rộng cũng có thể là một vấn đề khi ứng dụng AI vào chăm sóc sức khỏe. Các chương trình thí điểm được thử nghiệm với phạm vi hạn chế, có thể không dễ thích nghi với các tổ chức quy mô lớn. Các giải pháp công nghệ AI tiên tiến cũng có thể quá tốn kém đối với khu vực nông thôn, ít nhất là ban đầu.
Giải pháp nào cho việc chăm sóc và quản lý sức khỏe?
Con người đang phải đối mặt với một thực trạng suy giảm sức khỏe thời hiện đại khá nghiêm trọng. Vậy giải pháp nào cho việc chăm sóc và quản lý sức khỏe một cách hiệu quả và khoa học?
[/size]
Hãy sử dụng biện pháp chăm sóc và quản lý sức khỏe cho chính mình bằng HR247 – ứng dụng hỗ trợ người dùng lưu trữ các thông tin sức khỏe toàn diện và trọn đời dưới định dạng hình ảnh tài liệu. Bạn có thể dễ dàng truy cập để sử dụng HR247 ở bất kỳ vị trí và thời điểm nào. Điều này giúp tăng khả năng lưu trữ mọi lúc mọi nơi. Bên cạnh đó, các dữ liệu được lưu trữ sẽ luôn sẵn có và dễ dàng tiếp cận, chia sẻ khi cần thiết.
Mọi chi tiết xin liên hệ: 024 66885102[/size]
|
|
|
